Data & Business Analyst (H/F)

Description

BIRCHBOX révolutionne la beauté depuis plus de 5 ans !Leader mondial du discovery shopping , BIRCHBOX est l’un des sites e-commerce les plus dynamiques, innovants et ambitieux d’Europe.S’appuyant sur des actionnaires de prestige dont Accel Partners (1er actionnaire de Facebook), le groupe compte maintenir un fort rythme d’innovation afin d’étendre son leadership à de nouveaux marchés et business.

Description du poste

Au sein de l’équipe Technique, vous êtes au cœur des enjeux de l’entreprise. Vous travaillerez dans nos locaux parisiens.

Missions

Extraire, observer, analyser, résumer et proposer des recommandations business grâce aux data extraites de nos bases de donnéesProposer des process d’automatisation des reportings pour permettre aux équipes d’être plus efficace dans la prise de décisions

Optimiser et maintenir l’architecture de donnéesPrendre en charge l’intégralité du process de l’allocation des boxes aux abonnées : donner les produits les plus pertinents à chaque abonnée (en fonction de son historique, ses goûts, ses achats, etc…)Identifier les processus internes et proposer des solutions d’amélioration et d’optimisation aux équipes internes (supply chain, service clients, commerce, marketing, finance, etc…)

Rédiger des cahiers des charges fonctionnels et techniques pour des projets impliquant les bases de données à partir de l’analyse du besoin métierAider les équipes dans leur travail quotidien grace à l’analyse et au traitement de donnéesAdministrer et faire évoluer les outils internes (service clients, backoffice)

Profil recherché

Le candidat idéal sera avant tout extrêmement motivé par le fait de rejoindre une startup en pleine croissance et de participer à cette aventure.Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure de type école d’ingénieur.Vous avez un grand sens du business et êtes très pragmatique.Vous savez aller au dela des maths pour en tirer des actions.

Compétences techniques requisesSQL ++++Excel ++++ (VBA est un plus)Anglais +

Compétences techniques appréciées

Langage de programmation fonctionnelle : Java ou C++ ou Python ou Php ou PerlCommandes UNIXUtilisation régulière des statistiques et des bases de données relationnelles